GEO
Du startest breit
Du willst in generativen Antworten empfohlen werden und weißt noch nicht, woran es hakt. Dann ist GEO der Rahmen.
GEO, AEO, LLMO und KI-SEO im Vergleich
Vier Begriffe, ein Missverständnis.
Die vier werden meist synonym verwendet, auch von Anbietern. Das ist bequem und falsch. Sie beschreiben unterschiedliche Zielsysteme, unterschiedliche Arbeit und unterschiedliche Kennzahlen.
Kurzfassung
In je einem Satz.
GEO, Generative Engine Optimization, ist die Arbeit daran, dass deine Marke in generierten Antworten empfohlen wird. Es ist der weiteste der vier Begriffe und schließt die anderen teilweise ein.
AEO, Answer Engine Optimization, arbeitet an einzelnen Fragen und daran, dass deine Passage die zitierte Antwort wird.
LLMO, Large Language Model Optimization, arbeitet an den Quellen und Fakten, aus denen Sprachmodelle ihr Bild von dir bauen.
KI-SEO ist Suchmaschinenoptimierung unter der Bedingung, dass über den Ergebnissen eine generierte Antwort steht. Es bleibt in der Suchmaschine.
Wer nur einen Satz mitnehmen will: GEO ist das Programm, AEO die Frage-Ebene, LLMO die Quellen-Ebene, KI-SEO der Bestand.
Vergleich
Woran du sie auseinanderhältst.
Die Zeile, deren Leitfrage am ehesten deine ist, zeigt dir, worum es bei dir geht.
| Disziplin | Leitfrage | Leit-KPI | Für wen |
|---|---|---|---|
| GEO | Wie wird meine Marke in generativen Antworten empfohlen? | Share of Voice in KI-Antworten | Marketingleitung |
| AEO | Wie wird meine Antwort die zitierte Antwort? | Anteil eigener Antwortpassagen | Content-Verantwortliche |
| LLMO | Wie komme ich in die Quellenbasis der Sprachmodelle? | Zitationshäufigkeit je Modell | Marke und Kommunikation |
| KI-SEO | Was ändert sich an dem SEO, das ich schon mache? | Sichtbarkeit und Klickverlust | SEO-Verantwortliche |
Überschneidung
Warum die Grenzen trotzdem unscharf sind.
Alle vier stehen auf denselben Grundlagen: erreichbare Seiten, klare Struktur, belegbare Aussagen, konsistente Angaben. Wer das eine tut, verbessert das andere mit. Deshalb wirken die Begriffe wie Synonyme, obwohl sie es nicht sind.
Der Unterschied wird sichtbar, sobald man misst. Ein Betrieb kann in Antwortboxen der Suche stark sein und in ChatGPT gar nicht vorkommen. Ein anderer wird in Chatbots genannt, aber immer über ein Vergleichsportal statt über die eigene Seite. Beides sind verschiedene Probleme mit verschiedenen Lösungen.
Praktisch heißt das: Der Begriff ist zweitrangig, die Messung entscheidet. Wir benutzen die vier Namen, weil danach gesucht wird, und ordnen dein Vorhaben nach der ersten Erhebung ein, nicht nach dem Wort, mit dem du angefragt hast.
Zuordnung
Welcher gilt für dich?
AEO
Du hast konkrete Fragen
Deine Zielgruppe stellt immer dieselben Fragen und du willst, dass deine Antwort die zitierte ist.
LLMO
Dich kennt niemand
Deine Website ist in Ordnung, aber außerhalb davon spricht niemand über dich. Dann fehlen Quellen.
KI-SEO
Du machst schon SEO
Die Positionen halten, die Klicks fallen. Dann geht es um deinen Bestand und nicht um ein neues Programm.
Häufige Fragen
Zur Abgrenzung.
Sind GEO, AEO und LLMO nicht einfach dasselbe?
Sie überschneiden sich in den Grundlagen und unterscheiden sich im Ziel. GEO zielt auf die Empfehlung in einer generierten Antwort, AEO auf die zitierte Passage zu einer Frage, LLMO auf die Quellen, aus denen ein Modell schöpft. Gemessen wird jeweils etwas anderes.
Welcher Begriff hat sich durchgesetzt?
Im deutschsprachigen Raum wird GEO am häufigsten gesucht, gefolgt von KI-SEO und LLMO. AEO ist der schmalste. Das sagt etwas über Sprachgebrauch und nichts darüber, welcher fachlich am besten passt.
Brauche ich alle vier?
Fast nie. Die meisten Vorhaben lassen sich einem oder zwei zuordnen. Wer alle vier gleichzeitig verkauft bekommt, sollte nach dem Messergebnis fragen, auf dem diese Empfehlung beruht.
Was ist mit dem Begriff GAIO oder AIO?
Das sind weitere Bezeichnungen für dasselbe Feld, die sich bisher kaum durchgesetzt haben. Wir verwenden sie nicht, weil zusätzliche Abkürzungen die Verwirrung vergrößern, ohne etwas Neues zu bezeichnen.
Wie verhält sich das alles zu klassischem SEO?
Klassisches SEO bleibt die Grundlage, auf der die vier aufsetzen. Eine Seite, die technisch nicht abrufbar ist, kommt in keiner Antwort vor. Was dazukommt, ist die Arbeit an Zitierfähigkeit und an Quellen außerhalb der eigenen Domain.
Welche Kennzahl gilt für welchen Begriff?
Bei GEO der Share of Voice über alle Antworten, bei AEO der Anteil eigener Antwortpassagen, bei LLMO die Zitationshäufigkeit je Modell, bei KI-SEO Sichtbarkeit und Klickverlust nebeneinander. Wer eine einzige Zahl für alles anbietet, vereinfacht zu stark.
Kann eine Maßnahme mehreren zugleich nützen?
Regelmäßig. Eine sauber ausgezeichnete, klar geschriebene Antwortpassage zahlt auf AEO und GEO ein, und wenn sie zitiert wird, mittelbar auch auf LLMO. Deshalb ist die Trennung eine Sortierung der Ziele, keine Sortierung der Arbeit.
Welcher Begriff passt für ein lokales Geschäft?
Meistens GEO mit starkem Anteil an Verzeichnis- und Kartendaten. AEO lohnt sich, wenn es viele wiederkehrende Fragen gibt, etwa zu Öffnungszeiten, Ausstattung oder Verfügbarkeit.
Und für ein Softwareprodukt?
Häufig LLMO, weil es dort um die Frage geht, ob ein Modell dein Produkt in seiner Kategorie überhaupt kennt. Das hängt an Erwähnungen in Vergleichen, Fachbeiträgen und Verzeichnissen, nicht an deiner Produktseite.
Wie erkenne ich einen Anbieter, der die Begriffe nur benutzt?
Frag nach der Kennzahl und nach der Messmethode. Wer GEO verkauft und als Erfolg Rankings zeigt, hat den Unterschied nicht verstanden. Wer LLMO verkauft und nicht über Quellen außerhalb deiner Domain spricht, ebenfalls nicht.
Ändern sich diese Begriffe wieder?
Vermutlich ja. Sie sind zwei bis drei Jahre alt und noch nicht gefestigt. Was bleiben dürfte, ist die Unterscheidung dahinter: Antwortfläche, Frage-Ebene, Quellen-Ebene, Bestand. Die Namen sind austauschbarer als die Sache.
Nächster Schritt
Finden wir heraus, wo du in KI-Antworten stehst.
Ein Gespräch, 30 Minuten, ohne Verkaufsdruck. Du bekommst danach eine ehrliche Einschätzung, ob sich der Aufwand für dich lohnt.
