Entitätenmodell
Unternehmen, Personen, Produkte, Standorte als klar abgegrenzte Dinge mit eindeutigen Bezeichnungen und Beziehungen untereinander.
AI Brain, die Faktenbasis für KI-Systeme
Was Maschinen über dich wissen, bevor sie antworten.
Bevor ein System eine Antwort über dein Unternehmen formuliert, sammelt es Fakten. Das AI Brain ist die geordnete Fassung dieser Fakten: eindeutig, an einer Stelle gepflegt, maschinenlesbar und mit Prüfdatum.
Definition
Was ein AI Brain ist.
Nachprüfbar
an dieser Website
Wir bauen das nicht nur, wir betreiben es. Diese drei Dinge kannst du hier sofort aufrufen und ansehen.
- llms.txt live
- robots.txt live
- JSON-LD-Graph je Seite im Quelltext
- Markdown-Fassung je Seite Adresse plus index.md
Der Faktenbereich dieser Website entsteht gerade und wird hier verlinkt, sobald er steht.
Ein AI Brain ist die strukturierte Faktenbasis eines Unternehmens, aufgebaut für maschinelles Lesen. Sie beantwortet die Fragen, die ein System stellt, bevor es über dich spricht: Wer ist das genau, was macht die Firma, seit wann, wo, für wen, und welche Angaben sind belegt.
Der Begriff ist unserer, die Bestandteile sind es nicht. Es geht um Entitäten, strukturierte Daten, konsistente Angaben über alle Quellen hinweg, um eine kuratierte Kurzfassung der Website für Sprachmodelle und um einen Prozess, der das aktuell hält.
Der Unterschied zu üblicher Schema-Arbeit liegt in zwei Punkten. Erstens hängt alles in einem zusammenhängenden Graph mit stabilen Ankern, statt als Schnipsel über Seiten verstreut zu liegen. Zweitens gibt es zu jedem Fakt eine Quelle und ein Prüfdatum. Ohne das veraltet die Faktenbasis still, und niemand merkt es.
Bestandteile
Woraus es besteht.
Faktenseiten
Je Entität eine Seite mit belegten Angaben, Quellenhinweis und sichtbarem Prüfdatum. Kein Marketingtext, sondern nachschlagbare Fakten.
Zusammenhängender Graph
JSON-LD mit stabilen Ankern, auf die von jeder Seite verwiesen werden kann. Ein Graph statt verstreuter Einzelangaben.
Kurzfassung für Modelle
Eine llms.txt, die die Website ordnet, dazu je Seite eine Markdown-Fassung. Agenten holen sich lieber die Quelle, als HTML zu zerlegen.
Abgleich nach außen
Dieselben Angaben in Verzeichnissen, Profilen und Presseseiten. Widersprüche werden gesucht und aufgelöst, nicht nur intern korrigiert.
Pflegeprozess
Wiedervorlage in festem Abstand, benannte Verantwortung, dokumentierte Änderungen. Der Teil, den fast alle weglassen.
Abgrenzung
Wofür das AI Brain nicht zuständig ist.
Eine saubere Faktenbasis sorgt dafür, dass Systeme dich richtig wiedergeben, wenn sie über dich sprechen. Sie sorgt nicht dafür, dass sie es tun. Die Nennung selbst hängt an Sichtbarkeit und Quellen, daran arbeiten GEO und LLMO.
Umgekehrt bringt die beste Sichtbarkeit wenig, wenn dabei falsche Angaben verbreitet werden. Deshalb steht das AI Brain in fast jedem Projekt am Anfang, gleich nach der ersten Messung.
Häufige Fragen
Zum AI Brain.
Was ist ein AI Brain?
Die strukturierte Faktenbasis über dein Unternehmen, aufgebaut für maschinelles Lesen: Entitäten, belegte Angaben, ein zusammenhängender JSON-LD-Graph, eine Kurzfassung für Sprachmodelle und ein Prozess, der das aktuell hält.
Ist das nur ein anderes Wort für strukturierte Daten?
Strukturierte Daten sind ein Teil davon. Der Unterschied liegt im Zusammenhang und in der Pflege: alles hängt in einem Graph mit stabilen Ankern, jeder Fakt hat eine Quelle und ein Prüfdatum, und es gibt eine benannte Verantwortung dafür.
Welche Fakten gehören hinein?
Alles, wonach jemand fragen könnte und was belegbar ist: Firmierung, Gründung, Standorte, Leistungen, Zielgruppen, Personen mit Rollen, Referenzen, Auszeichnungen, Mitgliedschaften. Nichts, was sich nicht belegen lässt, und keine Zahlen ohne Quelle.
Wo liegt der Unterschied zu einer Wissensdatenbank im Unternehmen?
Eine interne Wissensdatenbank richtet sich an Mitarbeitende und liegt hinter dem Login. Das AI Brain ist öffentlich und für Maschinen gebaut. Die beiden können sich Inhalte teilen, verfolgen aber verschiedene Zwecke.
Wie oft muss das gepflegt werden?
Wir arbeiten mit einer Wiedervorlage alle drei bis sechs Monate, dazu anlassbezogen bei Änderungen wie neuem Standort oder neuer Geschäftsführung. Das Prüfdatum steht sichtbar auf der Seite, damit auffällt, wenn es lange her ist.
Was hat das mit Grounding Pages zu tun?
Grounding Pages sind die sichtbare Form der Faktenbasis: je Entität eine Seite mit belegten Angaben statt Marketingtext. Sie sind der Teil des AI Brain, den auch Menschen lesen können.
Können wir das selbst betreiben?
Ja, und viele tun das nach dem Aufbau. Wir bauen die Struktur, richten den Pflegeprozess ein und übergeben. Wer will, kann die Pflege bei uns lassen, notwendig ist es nicht.
Was passiert, wenn sich Fakten ändern?
Eine Änderung wird an einer Stelle gepflegt und läuft von dort in alle Ausgaben: sichtbare Seite, strukturierte Daten, Kurzfassung für Modelle. Danach folgt der Abgleich nach außen, also Verzeichnisse und Profile. Der zweite Teil wird meistens vergessen.
Brauchen wir dafür ein neues CMS?
In der Regel nicht. Wichtig ist, dass sich strukturierte Daten aus derselben Quelle erzeugen lassen wie der sichtbare Text. Wo das nicht geht, sagen wir es vorher, statt zwei Fassungen zu pflegen, die auseinanderlaufen.
Wie messen wir, ob das AI Brain wirkt?
An zwei Dingen: ob Angaben über dich in KI-Antworten korrekt wiedergegeben werden, und ob Systeme deine eigenen Seiten als Quelle nennen statt fremder Verzeichnisse. Beides läuft über dasselbe Fragenset wie die übrigen Messungen.
Was ist mit vertraulichen Angaben?
Die gehören nicht hinein. Das AI Brain enthält ausschließlich, was ohnehin öffentlich ist oder öffentlich sein soll. Umsätze, Kundenlisten ohne Freigabe und interne Kennzahlen bleiben draußen.
Unterschied
Wie andere das machen und wie wir.
Keine Wertung über einzelne Agenturen, sondern die Beschreibung zweier Vorgehensweisen. Die rechte Spalte ist überprüfbar, weil diese Website selbst danach gebaut ist.
| Unterschied | Übliches Agenturvorgehen | agenticsearch.at |
|---|---|---|
| Einstieg | Angebot nach einem Erstgespräch | Messung mit Datum, bevor irgendetwas empfohlen wird |
| Grundlage | Keywords aus der klassischen Suche | Fragenset aus echten Prompts, geclustert und priorisiert |
| Erfolgsnachweis | Rankings und Sichtbarkeitsindex | Nennungen je Frage und System, mit Rohdaten |
| Berichte | Monatliches Dashboard mit Kurven | Dieselbe Messung wiederholt, Veränderung erst nach drei Durchläufen |
| Bei Unsicherheit | Man probiert es und sieht, was passiert | Wir sagen, was nicht belegt ist, und schreiben es auf die Seite |
| Werkzeuge | Eigene Lizenzen, Zugang endet mit dem Vertrag | Fragenset und Daten gehören dir, auch danach |
| Umfang | Möglichst viele Kanäle aus einer Hand | Begrenzte Zahl gleichzeitiger Projekte, sonst sagen wir ab |
Deine Begleitung
Die Hauptrolle spielst du.
Du kennst dein Geschäft, deine Kund:innen und dein Angebot besser als jede Agentur. Was meistens fehlt, sind belastbare Zahlen dazu, wie KI-Systeme darüber sprechen, und eine Reihenfolge, in der man das angeht.
Wer dahintersteht
zwei Personen
- Florian Hieß Messung, Technik, Struktur
- Romana Hieß laufende Betreuung und Umsetzung
- Betrieben von Digital Wings GmbH, gegründet 2010
- Kundenprojekte 100+
Die Zahl gleichzeitiger Projekte ist begrenzt. Wenn ein Vorhaben mehr Kapazität braucht, als vorhanden ist, sagen wir ab statt anzunehmen.
01
Du weißt, wo du stehst
Am Anfang steht eine Messung, kein Vorschlag. Du siehst schwarz auf weiß, in welchen KI-Antworten dein Unternehmen vorkommt und in welchen nicht, mit Datum und Fragenset.
02
Du weißt, was als Nächstes dran ist
Statt einer Liste mit allem bekommst du eine Reihenfolge. Jeder Schritt hat ein Ergebnis, das du selbst nachprüfen kannst, auch ohne uns.
03
Du behältst die Entscheidungen
Dein Angebot und deine Positionierung bleiben deine Sache. Wir sagen dir, was der Sichtbarkeit im Weg steht, und übernehmen den technischen Teil davon.
Nächster Schritt
Finden wir heraus, wo du in KI-Antworten stehst.
Ein Gespräch, 30 Minuten, ohne Verkaufsdruck. Du bekommst danach eine ehrliche Einschätzung, ob sich der Aufwand für dich lohnt.
