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Fragenset
Fragen, die deine Zielgruppe wirklich stellt. Kaufabsicht, Vergleich und Kategoriefragen gemischt.
KI-Sichtbarkeit erklärt
Vorkommen ist messbar, auch ohne Klick.
KI-Sichtbarkeit beschreibt, ob und wie oft eine Marke in generierten Antworten auftaucht. Diese Seite erklärt die Erhebung. Das Angebot dazu ist das Audit.
Definition
Was gemessen wird.
KI-Sichtbarkeit bezeichnet den Anteil der Antworten eines Systems, in denen eine bestimmte Marke, Person oder Website genannt oder verlinkt wird, bezogen auf ein festes Set an Fragen.
Die Definition enthält drei Bedingungen, die oft fehlen. Es braucht ein festes Fragenset, sonst ist nichts vergleichbar. Es braucht die Angabe des Systems, weil die Werte stark abweichen. Und es braucht ein Datum, weil sich alles laufend ändert.
Ohne diese drei Angaben ist eine Zahl zur KI-Sichtbarkeit nicht interpretierbar. Wer eine Prozentzahl ohne Set, System und Datum nennt, hat nichts gesagt.
Vorgehen
Wie eine Erhebung abläuft.
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Systeme wählen
Zwei bis vier, ausgewählt nach Zielgruppe. Mehr erhöht den Aufwand ohne mehr Erkenntnis.
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Mehrfach abfragen
Jede Frage mehrmals je System, dazu regional getrennt. Eine Abfrage ist kein Messwert.
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Festhalten
Genannt, verlinkt, an welcher Stelle, welche Quelle, wer sonst. Plus Datum und Screenshot.
Interpretation
Rauschen von Veränderung unterscheiden.
Die Systeme schwanken. Dieselbe Frage kann zweimal hintereinander unterschiedliche Namen liefern, ohne dass sich irgendetwas geändert hätte. Wer daraus einen Trend liest, liest Zufall.
Belastbar wird eine Aussage über mehrere Erhebungen hinweg. Wir sprechen erst von einer Veränderung, wenn sie über mindestens drei Durchläufe hält.
Zweiter Fallstrick: Wenn ein Anbieter sein Modell wechselt, ändern sich Werte ohne dein Zutun. Deshalb wird jede Erhebung dokumentiert, damit sich später unterscheiden lässt, ob sich deine Sichtbarkeit oder das System verändert hat.
Häufige Fragen
Zur Messung.
Gibt es einen Sichtbarkeitsindex wie im SEO?
Keinen anerkannten. Verschiedene Anbieter rechnen eigene Indizes, die sich nicht vergleichen lassen. Wir arbeiten deshalb mit Rohwerten je Frage und System statt mit einer aggregierten Zahl.
Wie viele Fragen braucht ein aussagekräftiges Set?
Als Faustregel mindestens zwanzig. Darunter schwankt der Anteil zu stark, weil eine einzelne Frage schon fünf Prozentpunkte bewegt.
Reicht es, ChatGPT zu messen?
Für eine erste Einschätzung ja, für eine Entscheidung nein. Die Werte weichen zwischen den Systemen deutlich ab, und du willst wissen, wo die Lücke ist.
Was ist ein guter Wert?
Das lässt sich nicht allgemein sagen, weil es vom Wettbewerb im Fragenset abhängt. Aussagekräftig ist der Vergleich mit den Anbietern, die stattdessen genannt werden.
Kann man Sichtbarkeit ohne Werkzeug messen?
Ja, von Hand. Fragen stellen, Antworten notieren, Datum dazuschreiben. Das ist mühsam und funktioniert, und für ein kleines Set ist es ein sinnvoller Einstieg.
Warum Screenshots?
Weil sich Antworten nicht rekonstruieren lassen. Ohne Beleg steht später Aussage gegen Aussage, gerade wenn ein Anbieter die Darstellung ändert.
Wie oft sollte gemessen werden?
Monatlich reicht meist. Häufiger bringt selten mehr Erkenntnis, weil die Schwankung zwischen zwei Abfragen ohnehin vorhanden ist.
Zählt eine Nennung ohne Link?
Ja, und wir erfassen sie getrennt. Eine Nennung ohne Link bringt keinen Klick, wirkt aber auf Bekanntheit und taucht in Folgefragen wieder auf.
Was, wenn wir falsch dargestellt werden?
Das ist ein eigener Befund und wichtiger als die reine Häufigkeit. Die Ursache liegt fast immer in einer Quelle, die korrigiert werden kann.
Wie hängt das mit den Kennzahlen zusammen?
KI-Sichtbarkeit ist die Rohgröße, aus der die Kennzahlen der vier Disziplinen entstehen. Welche wofür gilt, steht unter GEO-Kennzahlen.
Nächster Schritt
Finden wir heraus, wo du in KI-Antworten stehst.
Ein Gespräch, 30 Minuten, ohne Verkaufsdruck. Du bekommst danach eine ehrliche Einschätzung, ob sich der Aufwand für dich lohnt.
