Organization
Die Kern-Entität. Name, Rechtsform, Adresse, Register, sameAs. Der Anker, auf den alles andere verweist.
Schema Markup für KI-Systeme
Struktur beseitigt Deutungsspielraum.
Strukturierte Daten sind kein Rankinghebel und trotzdem Voraussetzung. Sie sagen einem System eindeutig, was auf einer Seite welche Rolle hat.
Grundsatz
Ein Graph statt vieler Schnipsel.
Die meisten Websites haben strukturierte Daten in Form einzelner Blöcke: hier ein Organization-Schnipsel, dort ein Article, auf der Kontaktseite eine Adresse. Jeder für sich korrekt und ohne Verbindung untereinander.
Besser ist ein zusammenhängender Graph mit stabilen Ankern. Jede Seite liefert einen Ausschnitt desselben Modells, und die Knoten verweisen über feste Kennungen aufeinander. Dann weiß ein System, dass die Organisation auf Seite A dieselbe ist wie auf Seite B.
Praktisch bedeutet das feste Anker wie #organization, #website und #person, die auf jeder Seite gleich lauten. Wir machen das auf dieser Website so, nachzusehen im Quelltext jeder beliebigen Seite.
Relevant
Welche Typen tatsächlich zählen.
Person
Für Autorschaft und Verantwortung. Wichtig ist mainEntityOfPage, damit klar ist, wo die Haupt-Entität liegt.
WebPage und Article
Verbindet die Adresse mit der Entität und liefert das Änderungsdatum. Bei Artikeln zusätzlich die Autorschaft.
FAQPage
Beseitigt Deutungsspielraum, welcher Absatz welche Frage beantwortet. Muss mit dem sichtbaren Text übereinstimmen.
BreadcrumbList
Zeigt die Einordnung im Aufbau. Sollte aus derselben Quelle kommen wie die sichtbare Brotkrume.
Product und Offer
Für Shops entscheidend. Preis, Währung, Steuer und Verfügbarkeit müssen mit der Seite übereinstimmen.
Grenzen
Was Markup nicht kann.
Markup macht aus einer dünnen Seite keine gute. Es beschreibt, was da ist, und wenn wenig da ist, beschreibt es wenig.
Markup ersetzt auch keine Erwähnungen außerhalb der eigenen Domain. Eine perfekt ausgezeichnete Selbstbeschreibung bleibt eine Selbstbeschreibung.
Und Markup, das dem sichtbaren Text widerspricht, ist schlimmer als keines. Wenn im Markup ein Preis steht und auf der Seite ein anderer, entsteht genau die Art Widerspruch, die zu falschen Auskünften führt.
E-E-A-T ist übrigens kein Markup. Es gibt keine Auszeichnung für Erfahrung oder Vertrauenswürdigkeit. Was es gibt, sind Angaben zu Autorschaft und Quellen, und die kann man auszeichnen.
Häufige Fragen
Zu strukturierten Daten.
JSON-LD oder Microdata?
JSON-LD. Es liegt getrennt vom Markup, lässt sich aus einer Quelle erzeugen und ist leichter zu prüfen. Microdata verteilt dieselbe Information über das HTML.
Wie viele Typen soll man auszeichnen?
So viele wie zutreffen, nicht mehr. Ausgezeichnete Typen, die nichts beschreiben, blähen den Graphen auf, ohne etwas zu klären.
Was sind stabile Anker?
Feste Kennungen wie deinedomain.at/#organization, die auf jeder Seite gleich lauten. Sie erlauben es, von überall auf denselben Knoten zu verweisen.
Muss das Markup zum sichtbaren Text passen?
Zwingend. Abweichungen sind ein Verstoß gegen die Richtlinien und erzeugen Widersprüche, die in Antworten sichtbar werden.
Hilft AggregateRating?
Bei Produkten und Betrieben ja, wenn die Bewertungen echt und zuordenbar sind. Selbst vergebene Bewertungen ohne Grundlage sind ein Risiko.
Zählt Author-Markup?
Für die Zuordnung von Aussagen zu Personen ja. Es ersetzt aber keine belegbare Person mit Spuren außerhalb der eigenen Website.
Wie prüft man den Graphen?
Mit den Testwerkzeugen der Suchmaschinen und zusätzlich mit einer eigenen Prüfung, ob alle internen Verweise auflösen. Wir tun Letzteres im Build.
Braucht jede Seite denselben Graphen?
Denselben Kern, plus den seitenspezifischen Teil. Organisation und Website wiederholen sich, der Seitentyp und die Brotkrume nicht.
Was ist mit speakable?
Der Typ existiert und wird kaum ausgewertet. Wir setzen ihn nicht ein, weil wir keine Wirkung beobachten konnten.
Wo fängt man an, wenn nichts da ist?
Bei Organization mit korrekten Firmendaten und bei WebPage je Seite. Das ist die Grundlage, auf der alles Weitere aufsetzt.
Nächster Schritt
Finden wir heraus, wo du in KI-Antworten stehst.
Ein Gespräch, 30 Minuten, ohne Verkaufsdruck. Du bekommst danach eine ehrliche Einschätzung, ob sich der Aufwand für dich lohnt.
